techwork | Обман Нейросетей

Сейчас вполне предсказанный мною пузырь Нейросетей в рамках желания спасти ИТ пузырь.

Но всё это уже было в 1999 году. Просто не в таких масштабах.

Тогда еоявились чатботы, интерполирование цифровых изображений, первые системы распознования лиц.

Потом был 2000 год

Что реально могут нейросети ?

Нейросети это частный случай матричных вычислений с построениеми граф.

Они могут

Улучшить распознование образов по заданой модели "Что ищем".
Улучшить Интерполирование FSR 3 например.
Генерировать видео и аудио контент. Но часто бредово но они показывают на сколько халтурно работают все современные медийщики. Генерировать порно. Ай ай несчатные шлюхи.
Чат-боты улучшить до уровня написания программ по ТЗ а точнее модели UML но я этоторисывал ещё 15 лет тому назад когда эти разработки и начались CUDA для того и были изначально разработаны.

Побочно вычисления текучести но опять таки 15 лет анализа не внесли никаких открытий.
Вычисления маркетинговых предпочтений но 15 лет анализа и тут не принесли никакой пользы.
Да стали собирать больше информации о покупках каждого НО ничего лучше ABC XYZ анализа не появилось. А он не сделал никаких новых открытий.
По сути никакой пользы от строящихся нейросетей кроме как улучшение автопилотов нет.

Поиск как работал дерьмово так и работает. Формулы которые пишет ИИ надо проверять и в итоге все равно те же затраты времени и знаний.

Нейросети позволят отказаться от

1. Тестировщиков
2. Большинства художников массового производства
3. Большинства медийщиков
4. Большинства игроделов но вообще то игра TES4 Oblivion писалась нейросетью кто не в курсе а жто какой год ? Там генерированый нейросетью ландшафт и подземелья. Это первая игра с полной графической генерацией а вот в 2D был Tes 2 Daggerfol хотя нет были ещё до того.
5. Большинства маркетологов
6. Большинства кодеров
7. Большинства работников калл центров
8. Существенно снизит спрос на порноактрис.
9. Снизит спрос на дальнобойщиков, таксистов, судоводителей, пилотов.

Кастати кто помнит Goody ? ну так вот он от современных роботов начитчиков не так уж и отличается.

Но никакого научного прорыва. Не доработаной является сейчас только две задачи - автопилот и автокодинг.

Для Военного применения Ланцет как и система наведения западных ПТУР и так идеальны а больше там ничего не придумать.

Для вычисления например обдува лопаток турбины нужно заранее знать физическую модель а это нужны развитые знания по физике и если их нет то их нет, а если есть то уже CUDA, Open CL справлялись не хуже нейросетей.

То есть да конечно текучесть матричные вычисления на специализированных процессорах быстрее НО если ты не знаешь что искать то ничего тебе и не найдут.

А если знаешь что то и паралельно послеловательные VLIW и тем более суперскаляры спаравляются отлично.

Так что да по итогу бума будут отличные автопилоты и не нужно большинство кодеров. Это будет прорыв.

Но и только. Остальное это игрушки в медиа.

Flat | Top-Level Comments Only

From:

someusersp

Ну, вот еще для чего ИИ полезен, в нахождении новых материалов (сплавы, лекарства, яды, и.т.п.)

ИИ подсказал рекордный углеродный материал для суперконденсаторов

С подачи ИИ химики из США разработали новый углеродный материал для суперконденсатора с улучшенными физикохимическими и электрохимическими свойствами. Эти устройства применяются в системах рекуперативного торможения, вспомогательных источниках энергии и в силовой электронике. По сравнению с самыми лучшими коммерческими аналогами он способен накопить в четыре раза больше энергии.

Самые известные устройства накопления энергии — батареи. Они преобразуют химическую энергию в электрическую и отлично хранят ее. Напротив, конденсаторы накапливают энергию в виде электрического поля и не могут аккумулировать столько, сколько батареи на единицу объема, но не теряют способность держать заряд после многочисленных циклов. Суперконденсаторы, которые устанавливают, например, в электробусы, могут накопить больше заряда, чем просто конденсаторы, и быстрее, чем батареи, разряжаются и заряжаются.

Состоят суперконденсаторы из двух электродов, разделенных и погруженных в электролит. Электроды обычно изготавливают из пористого углерода, обеспечивающего большую площадь поверхности для хранения электростатического заряда. С помощью метода машинного обучения специалисты Национальной лаборатории в Ок-Ридже создали модель ИИ для разработки «идеального материала» для электродов, сообщает Phys.org.

Модель предсказала, что наивысшее емкостное сопротивление для углеродного электрода может составлять 570 фарад на грамм, если легировать его кислородом и азотом. Синтезировав материал по предложенному рецепту, ученые проверили его и установили, что его емкость даже больше предсказанной — 611 фарад на грамм. Это в четыре раза больше, чем у обычного материала, из которого изготавливают суперконденсаторы.
Вторым условием успеха стала идея сочетания двух типов пор в углеродистом материале: мезопоры диаметром от 2 до 50 нм и микропор менее 2 нм. Площадь поверхности оказалась одной из самых больших для таких материалов — свыше 4000 кв. м на грамм. Кроме того, в ходе экспериментального анализа химики обнаружили, что сочетание мезопор и микропор обеспечивает не только наибольшую площадь поверхности, но и каналы для транспорта электролитов.Исследование обладает большим потенциалом для ускорения развития и оптимизации электродов для суперконденсаторов, убеждены авторы. Теперь у ученых больше данных для дальнейшего обучения моделей ИИ, занимающихся поиском новых материалов.
https://hightech.plus/2023/11/26/ii-podskazal-rekordnii-uglerodnii-material-dlya-superkondensatorov

------------------------------

AI suggested 40,000 new possible chemical weapons in just six hours

It took less than six hours for drug-developing AI to invent 40,000 potentially lethal molecules. Researchers put AI normally used to search for helpful drugs into a kind of “bad actor” mode to show how easily it could be abused at a biological arms control conference.

All the researchers had to do was tweak their methodology to seek out, rather than weed out toxicity. The AI came up with tens of thousands of new substances, some of which are similar to VX, the most potent nerve agent ever developed. Shaken, they published their findings this month in the journal Nature Machine Intelligence.

https://www.theverge.com/2022/3/17/22983197/ai-new-possible-chemical-weapons-generative-models-vx

так же ИИ хорош в поиске связей между разными данными, полезно в разных типах расследований

From:

techwork

Только это не правда.

А связки он ищет в Звёдном Пути Вояджер когда Седьмая сьехала с катушек и обинила Чакотая в заговоре против Джинвей и наоборот.

На самом деле методом перебора по заданой математической модели ничего не найти.

From:

techwork

Тут они просто подогревают пузырь.

Задача с неизвестным свойством соединения не решаются по причине невозможности описать все свойства каждой молекулы так как все её свойства никто не знает поэтому и рекомбинантное взаимодействие знать не может.

Да нейросеть может вообразить 40000 ядовитых газов только это не правда. Так как реального свойства этих веществ никто не знает. То есть вродебы похожий бредогенератор

Edited Date: 2024-02-16 07:19 pm (UTC)

From:

someusersp

ты спец по нейросетям и мат.моделированию ?

From:

techwork

Да я в этом разбираюсь в достаточной мере чтобы знать их свойства. Ими я заинтересовался когда был израильский проект фотонного процессора в 2001 году. У него была очнь низкая частота по тому времени но он превосходил третьи пеньки но только в матричных вычислениях. Впрочем идея матричных акселераторов появилась ещё в 1970х в Японии а потом была скопирована в СССР в ЕС ЭВМ-2345. В 1979 году.

Я же сказал если бы иное рождение или не жидва я был бы довольно неплохим учёным. Увы.

Но знаний отчилать реальность от вымысла у меня достаточно.

Это вымысел. Нейросети генерируют в таких вопросах достоверно выглядящий абсолютный бред.

From:

someusersp

И швец, и жнец, и на дуде игрец.

From:

techwork

ну не быть же имбецилом у которого интересы побухать и трахнутьсч а потом оказывается алиментным аленем умершим в окопе под донецком чтобы бабла шлюхе подкинуть которая даже не от него родила.

Мой идеал в детстве Ломоносов который был развит во всевозможных сферах.

From:

techwork

https://cyclowiki.org/wiki/EnLigth256

From:

link0rx

Поразвлекался с чатжпт и у меня нет к ней вопросов. Это как с джином, не знаю, ответит она правду или нет. Приходится ухищряться с запросами. Ответы перепроверять. И это я запрашиваю элементарные, бытовые вещи

Edited Date: 2024-02-17 02:20 am (UTC)

From:

techwork

Бредогенератор обычный, чатботы были ещё в Фидо и я ими пользовался

From:

link0rx

Не смотрел по случаю корейский: Бетонная утопия? Похоже они пытаются использовать голливудскую магию и отвести от себя реальную угрозу. Или наоборот, навлекают на себя беду.

From:

techwork

Это сатира на корейское реальное не картиночное общество. А не фанатастика. Уже продолжение вышло Охотник с Пустошей содранное с недавнего американского Метал Твиста игрухи экранизации.

Но в это кальку они вписали сатиру на реальные отношениях в Чеболях.

Последнее приличное у них было .... да они фильмы вообще не умеют снимать а сериал Завтра.

Китайцы фильмы снимали всегда получше.

From:

link0rx

Охотника не смотрел. Пустоши 24 года в закладках.
Так это пародия? Даже нет настроения смотреть. Спасибо за совет.

From:

techwork

не пародия а политическая сатира наложеная на
https://en.wikipedia.org/wiki/Twisted_Metal

From:

link0rx

Смотрел этот сериал. Политическая сатира, не понимаю этого слова. Или одно, или другое. Паш, я не злить тебя пришел. Я правда не понимаю слова Политическая сатира. Смотрю кино и мне не смешно.